Conceptos previos
Definición
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¿Cómo estima el INEGI el tiempo que invertimos en el trabajo a partir de la encuesta ENUT?
A partir de los datos obtenidos, las y los investigadores realizan un proceso que se llama inferencia estadística.
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El proceso de inferencia estadística ayuda a hacer afirmaciones válidas acerca de la población o proceso con base en la información estadística de la muestra.
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Para hacer estas afirmaciones, es necesario seleccionar una muestra significativa de la población.
Es común utilizar algún tipo de muestreo aleatorio, de manera que se conserven aspectos clave de la población.
Tipos de estimaciones
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Como muchas veces es imposible entrevistar a toda una población, el INEGI realiza un proceso de estimación con base en la información que se obtiene de una muestra significativa. Es decir, que represente de buena manera a la población que se quiere estudiar.
Estimación puntual
Es un estadístico (media, desviación estándar, etc.) que genera un valor numérico simple, que se utiliza para hacer una estimación del valor del parámetro desconocido.
Por ejemplo, cuando se obtienen los datos de una muestra y se calcula la media, se dice que se realiza una estimación puntual, ya que no estamos seguros todavía si ese valor representa a la media que se obtendría si se tuvieran los datos de toda la población.
Estimación por intervalo
Un intervalo de confianza es un rango de valores “donde puede estar el parámetro” con cierto nivel de confianza, definido por:
𝑷(𝑳≤𝝁≤𝑼)=𝟏−𝜶
Se trata de encontrar los valores de L y U entre los que, con una alta probabilidad (1−𝛼) se pueda estimar el valor del parámetro (media, desviación estándar, proporción, etc.).
El procedimiento común es tomar una muestra significativa y utilizar la información apropiadamente. Mediante este procedimiento, se puede tener cierto nivel de confianza de que el intervalo para el parámentro que se obtuvo de la muestra significativa es cercano o representa a la población de estudio.
Nivel de significancia 𝜶
Definición
¿De qué hablamos cuando decimos "cierto nivel de confianza"? Las personas que realizan el estudio se basan en la teoría de la probabilidad para calcular el llamado nivel de significancia.
El nivel de significancia se representa por 𝜶, y es la probabilidad de la región o intervalo de rechazo, y su valor se especifica por parte de la persona que se plantea el estudio.
Valores comunes de 𝜶
Es común utilizar los valores 𝜶=𝟎.𝟎𝟓 o 𝜶=𝟎.𝟏. Este valor corresponde al riesgo que se quiera asumir en la conclusión del estudio. Estos valores corresponden a un nivel de confianza del 95% y el 90% respectivamente. Mientras más pequeño sea el valor de 𝛼, se requiere de más evidencia en los datos.