¿Cómo tomar una decisión entre varias muestras?

Para elegir entre dos o más muestras de datos, podemos utilizar estadística para poder describir su comportamiento y así analizar la opción más conveniente.

Al describir el comportamiento de las muestras sobre las cuales estamos tomando una decisión siempre hay que considerar el riesgo que conlleva elegir cada una de las muestras, pero

¿qué significa tomar en consideración el riesgo?

Riesgo

Según Fischhoff y Kadvany (2011) el riesgo está presente cuando se tienen potenciales resultados no deseados que pueden traer como consecuencia pérdidas o daños.

El riesgo entonces es algo que se quiere evitar. La estadística nos puede ayudar, pues hay una manera de contabilizar el riesgo que hay al elegir una opción sobre otra.

Variabilidad

Es la dispersión de los valores de una variable en una muestra. Es decir, qué tanto podemos esperar que los datos sean muy grandes o muy pequeños con respecto del promedio. Para ello utilizamos algo que se conoce como la varianza.

Varianza: Es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una muestra. La varianza poblacional se denota: . La varianza muestral s² se calcula como sigue

s^2=\frac{\Sigma (x_{i}-\bar{x})^2}{n-1}Por lo tanto, a mayor varianza, mayor dispersión de datos. En un método gráfico podemos interpretar una mayor varianza con un diagrama más largo.

Sugerencias

Al comparar dos muestras en nuestro caso utilizaremos representaciones gráficas de diagrama de puntos y diagramas de caja y bigote juntos. Es muy importante tomar en cuenta que, ya que consideramos más de una muestra, colocar ambos diagramas sobre la misma graduación de los datos, es decir, utilizar solo un marco de referencia para ambas representaciones.

De otra manera podemos pensar erróneamente sobre el comportamiento de los datos y podría afectar nuestra elección final.